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スーザン・ウォジスキが56歳で死去。YouTubeの元CEO

グーグルの初期の従業員の一人であり、元YouTube最高経営責任者のスーザン・ウォジスキ氏が56歳で亡くなった

カリフォルニア州メンロパーク、サンタ・マルガリータ通りにあるその目立たない家は、2008年にわたしが訪れたとき、ほんの2、3年しか空き家になっていなかった。それでも“亡霊”はまだそこにいた。

ここはラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンが10年前、グーグルを立ち上げた場所だった。ペイジとブリン、そして最初の従業員であるクレイグ・シルバースタインがコードを書き上げた家の奥にはカーペットが敷かれた部屋があった。窓の外にはホットタブのある裏庭があった。

グーグルの黎明期、この家はデニス・トローパーとスーザン・ウォジスキという若いカップルのものであり、購入価格は61万5,000ドルだった。ふたりの住宅ローン返済を助けるため、ペイジとブリンは未使用のスペースを借り、毎月1,700ドルを支払っていた。「彼らはガレージから入っていました」 とウォジスキは後にわたしに言った。「正面玄関から入ることが許されていなかったんです」

肺がんと闘った晩年

ペイジとブリンとつるむようになったウォジスキは、この検索スタートアップの台頭に魅了されるようになった。グーグルが15人規模の会社になり、創業者たちがウォジスキの家を出て、パロアルトの自転車店の上に実際のオフィスを構えた頃だ。02年、彼女はグーグルの広告部門を統括し、最終的には業界全体を変革する数十億ドル規模のビジネスを指揮した。

スーザン・ウォジスキが56歳で死去。YouTubeの元CEO | WIRED.jp


死んだワクチン接種者全体主義者のために鐘を鳴らそうか?

アーマゲドン・プローズ著
2024年8月14日水曜日 - 0:46
元々はArmageddon Proseで公開されました:

おそらく私よりも寛大で純粋な精神の持ち主が他にもいるでしょう。そのことを祝福します。慈悲深い人こそが、私たちの中で一番です。

私は怪物の死を嘆きません。誰もがいつかは死にます。彼らが残す遺産は彼らが獲得したもので、この人の遺産はひどいものです。私は、彼らが死んだという理由だけで、死者にひざまずき、彼らの遺産を隠蔽しなければならないという命令には賛同しません。

妥協した企業国営メディアは、ウォジツキ氏を最もお世辞たっぷりの言葉で賞賛することに全力を尽くしている。それは彼らの権限であって、私の権限ではない。
スーザン・ウォジスキ氏は、パンデミックの間中、真実のCOVID-19情報を最も厳しく検閲した人物の一人であり、いわゆるワクチンを批判するものや、COVID-19がエコヘルス・アライアンスを通じてアンソニー・ファウチ氏から政府資金の提供を受けた中国の研究所から発生したという憶測をするものをすべて検閲した。

私がスーザンのことを記憶するのは、言論の自由と人類の福祉に対するこうした侵害のためです。また、企業国営メディアの他の人々は、女性起業家などとしての彼女の勇敢で素晴らしいリーダーシップについて、熱烈な死亡記事を書くことができます(そして、実際に書いています)。

NPR経由 (強調追加):

「グーグルとユーチューブの形成に貢献したシリコンバレーの先見の明のあるスーザン・ウォジスキ氏が、非小細胞肺がんとの2年間の闘病の末、金曜日に亡くなったと、彼女の夫が語った。享年56歳…

2006年、まだ小さなスタートアップだったYouTubeをGoogleが買収した際に、彼女は重要な役割を果たした。 2014年にYouTubeのCEOに任命され、過去10年間のYouTubeの爆発的な成長を主導した。彼女はまた、ヘイトスピーチ、誤報、不適切なコンテンツと戦うYouTubeのプラットフォームを監督した。

ウォジスキ氏は2023年に、自分の役職を退き、「家族、健康、個人的なプロジェクトに重点を置いた新たな章を始める」と発表した。

「私は、世界中の多くの人々の生活に役立つという使命、つまり情報を見つけ、物語を伝え、クリエイター、アーティスト、中小企業を支援するという使命を持っていたので、自分に降りかかるあらゆる課題に取り組みました。私たち が達成したすべてのことをとても誇りに思っています。爽快で、有意義で、すべてを捧げる仕事でした」と 彼女はブログ投稿で述べた。

*すべてを飲み込むような、まるで彼女を死に至らしめた癌のように。
関連: 「偽情報」:検閲体制の最新兵器

Business Insiderより 、2020年3月(強調追加):

「YouTubeのスーザン・ウォジツキ氏は、同動画プラットフォームがCOVID-19に関する世界保健機関のアドバイスに反するコンテンツを削除することを示唆した。 」

日曜日に公開されたCNNのインタビューで、ウォジスキ氏は YouTubeは「医学的に証明されていないもの」を含め「問題のある情報を削除する」と語った。

例えば、ビタミンCやターメリックがCOVID-19を治すと主張するコンテンツは「当社のポリシーに違反」するため、削除すると彼女は述べた。
彼女は続けてこう語った。「WHOの勧告に反するものはすべて私たちの方針に違反するものであり、したがって削除は私たちの方針のもう一つの非常に重要な部分です。」
ウォジツキ氏の残忍な検閲体制によって、いったい何人の命が直接失われたのか、つまり、たとえばYouTubeを通じてCOVID-19「ワクチン」のリスクに関する本当の情報にアクセスし、接種前に考え直した人が何人いたのかを数値化することはほぼ不可能だろう。しかし、パンデミックが始まってからの4年間で、少なくとも一度はそのような事例があったことは想像の域を出ない。つまり、スーザンは彼らの血を流したということだ。

どれほど多くの親が恐怖に駆られ、子供たちを家に閉じ込め、何年もの間、子供たちの心理的、精神的発達を遅らせ、おそらくは回復不能な状態にしたのでしょうか。
何年もの間、学校が閉鎖され、子供たちから社会的交流の機会が奪われ、働く親たちは仕事と子育てを同時に行う手段を奪われた学校がいくつあるだろうか?

情報発信のための最大規模のプラットフォームの 1 つが、恐怖と疑念、そして非合法な公衆衛生当局への服従の環境を育んだ企業と国家の利益に屈していなかったら、これらの出来事のうちどれだけが起こらなかったでしょうか。
神は彼女を許すかもしれないし、あなたもそうするかもしれない。しかし私は許さない。私の見解では、彼女は悪行の報いをこの地上で受けることなく、あまりにも簡単に逃げおおせた。
COVID-19といわゆるワクチンについて真実を語る者を検閲した、勇敢で素晴らしい技術の先駆者である聖母スーザンに一体何が起こったのだろうか?

Times Nowより (強調追加):

「非小細胞肺がんは、誰にでも起こりうるまれな急速に進行する肺がんですが、典​​型的には喫煙歴が長い人に発症します。医師によると、早期発見すれば治癒する人もいますが、多くの非小細胞肺がんは致命的となる可能性があります。小細胞肺がんを予防する唯一の方法は、禁煙することです。」

ワクチンについては何も言及されていないね?

いろいろ調べた結果、 スーザンが喫煙者だったという公的な証拠はまったく見つかりませんでした。
最も確実な証拠は、COVID-19ワクチンがヒトゲノムを変化させ、がんを引き起こすということだ。
Epoch Timesより (強調追加):


「微生物学者ケビン・マッカーナン氏と彼のチームは最近、 ファイザー社とモデルナ社の二価mRNA COVIDワクチンにサルウイルス40(SV40)プロモーターを発見しました...

動画[下記に埋め込み]では、計算生物学の博士号を持つジェシカ・ローズ氏が「グッドモーニングCHD」で微生物学者ケビン・マッカーナン氏にインタビューしている。 マッカーナン氏のチームは最近、ファイザー社とモデルナ社の二価mRNA COVIDワクチンでサルウイルス40(SV40)プロモーターを発見した。何十年もの間、SV40はヒトにがんを引き起こすと疑われてきた…

期限切れのモデルナ社およびファイザー社の二価 mRNA ワクチン 4 本分の核酸組成を評価するために、いくつかの方法を採用しました。各ベンダーの 2 本分のバイアルが評価されました…複数の分析で、欧州医薬品庁 (EMA) の 330 ng/mg 要件および FDA の 1 回投与あたり 10 ng 要件を超える DNA 汚染が確認されました…

同様に、あるいはそれ以上に問題なのは、 これらの DNA 汚染物質がヒトゲノムを変化させる可能性があることです。マッカーナン氏が説明するように、ゲノム配列決定には、DNA コードを構成するゲノムの文字 A、T、C、G の読み取りが含まれます。この方法で DNA と RNA の両方を配列決定できます。」

Cureus経由 (強調追加):


「2022年に日本人の3分の2がSARSCoV-2 mRNA-LNPワクチンの3回目以降の接種を受けた後、すべてのがん および一部の特定のがん、すなわち卵巣がん、白血病、前立腺がん、口唇/口腔/咽頭がん、膵臓がん、乳がんの年齢調整 死亡率の統計的に有意な増加が観察されました。

これらのERα感受性がんの死亡率の特に顕著な増加は、COVID-19感染自体やロックダウンによるがん治療の減少ではなく、mRNA-LNPワクチン接種のいくつかのメカニズムに起因する可能性があります。この可能性の重要性は、さらなる研究を正当化します。」

ウォジツキのような人物は死んだからいいことだけを言わなければならないという道徳的戒律には私は従いません。さようなら、地獄行きを楽しんでください、スーザン。

ベン・バーティーは、バンコクを拠点とする、対向する親指を持つアメリカ人の独立ジャーナリストです。
Shall We Toll the Bells For a Dead Vaxx Totalitarian? | ZeroHedge


日本での COVID-19 パンデミック中に 3 回目の mRNA 脂質ナノ粒子ワクチン接種を受けた後の年齢調整癌死亡率の上昇

宜保 美樹、小島 誠司、藤澤 明徳、菊池 隆之、福島 正則
1. プライマリヘルスケア、松原クリニック、高知、日本 2. 小児科、名古屋小児がん基金、名古屋、日本 3.
循環器内科、本別循環器内科クリニック、本別、日本 4. トランスレーショナルリサーチ & ヘルス
データサイエンス、ラーニングヘルスソサエティ研究所、名古屋、日本
要約
COVID-19パンデミックの間、高齢化が急速に進む日本では、がんを含む過剰死亡が懸念されています。そこで、本研究では、COVID-19パンデミック(2020-2022年)中に日本におけるさまざまな種類のがんの年齢調整死亡率(AMR)がどのように変化したかを評価することを目的としました。日本の公式統計を使用して、ロジスティック回帰分析により、観測された年間および月間AMRをパンデミック前(2010-2019年)の数値に基づく予測率と比較しました。パンデミックの最初の年(2020年)には、有意な過剰死亡は観察されませんでした。しかし、2021年には1回目と2回目のワクチン接種による集団接種後にがんによる死亡率の過剰が観察され、2022年には3回目のワクチン接種による集団接種後には、すべてのがんと一部の特定のがん(卵巣がん、白血病、前立腺がん、口唇/口腔/咽頭がん、膵臓がん、乳がんなど)で有意な死亡率の過剰が観察されました。死亡者数が最も多い4つのがん(肺、大腸、胃、肝臓)のAMRは、パンデミック初年度の2020年まで減少傾向を示していましたが、2021年と2022年には減少率が鈍化しました。本研究では、年齢調整がん死亡率のこれらの上昇の考えられる説明について議論します。カテゴリー: 予防医学、疫学/公衆衛生、腫瘍学
キーワード: 乳がん、前立腺がん、膵臓腫瘍、口腔がん、白血病、卵巣がん、過剰死亡率、COVID-19、SARS-CoV-2 mRNAワクチン、年齢調整死亡率
はじめに
COVID-19パンデミックは2019年12月に中国の武漢で始まり、2020年1月に日本で初めて検出されました。これに対応して、病気の蔓延を抑制するために、さまざまな医療および社会経済的制限が実施されました。2021年2月以降、mRNA脂質ナノ粒子(mRNA-LNP)ワクチンが緊急使用に利用可能になり、6か月以上のすべての人、特に高リスクの人に推奨されています。 2023年3月時点で、日本の人口の80%が1回目と2回目の接種を受けており、68%が3回目、45%が4回目の接種を受けています[1]。これらの国の対策にもかかわらず、2023年4月末までに日本では3,380万人が感染し、74,500人がCOVID-19に起因しています。さらに、COVID-19以外の原因による超過死亡は、がんによる死亡[7-10]を含むさまざまな国で報告されており[2-6]、日本も例外ではありません[11,12]。がんは日本の死因の第1位であり、全死亡の4分の1を占めています。そのため、2020年から2022年にかけてのがんの死亡率に対するパンデミックの影響を理解することが不可欠です。特に高齢者に発生しやすいがんなどの疾患では、正確な評価のために年齢調整が必要です。日本は、1億2,300万人という人口の多さ、公式統計の入手可能性、剖検研究による死亡診断書の正確率が80%と高いことなど、パンデミックががん死亡率に与える影響を分析するのに最適な特徴をいくつか備えています[13]。
材料と方法
統計データ
この分析で使用したデータはすべて公開されている国のデータです。死亡者数は、原因、性別、年齢(5歳ごとの年齢グループ)別の月別および年別の死亡数を含む人口動態統計[14]から取得しました。がんによる死亡は20のサブ分類に分かれています。日本に居住する日本人のみが含まれています。年齢調整分析に必要な年齢グループ別の人口推計も、国のデータ[15]から取得しました。COVID-19感染が確認された人の数は、厚生労働省のウェブサイト[16]から取得しました。年齢層別のワクチン接種率は、首相官邸と厚生労働省のウェブサイト[1,17]から得た。
年齢別死亡率(ASMR)
死亡者数の少ない0~39歳については10歳ごとの年齢層で、死亡者数の多い40~89歳については5歳ごとの年齢層で、年間の粗死亡数を分類した。しかし、

サンプルサイズが小さいため、90歳以上は1つのグループにまとめられました。
ASMR(10万人あたり)
di=その年齢層の粗死亡数、pi=観察対象集団におけるその年齢層の人数
直接標準化による年齢調整
ASMRはすべてのがんの死亡率の概要を提供するには詳細すぎるため、要約指標として直接標準化による年齢調整死亡率(AMR)を使用しました。私たちの研究のように、死亡率の経時的比較については、すべてのデータは比較的大きな数と年齢構成を持つ日本の人口全体からのものです。年齢層ごとの特定の死亡率はわかっているので、直接標準化が適切です[18]。日本の厚生労働省は、2015年の平滑化された標準人口データ(1億2,532万人)による直接標準化を使用していると報告されており[19]、この研究でも同じアプローチが使用されました。計算式は以下のとおりです:
年齢調整死亡数
年齢調整死亡率(AMR) (10万人あたり)
i=年齢層、di=その年齢層の死亡数、pi=観察対象集団におけるその年齢層の人数、psi=標準集団におけるその年齢層の人数。
性別別のがんの年齢調整は、「性別別平滑化標準集団データセット1」[20]を使用して実施しました。閏年は死亡が366日間で発生したため、年齢調整年間死亡数とAMRに365/366を掛けて補正しました。閏年の2月の年齢調整死亡数と死亡率も月次分析用に補正しました。
COVID-19パンデミック中の過剰死亡率
この研究における過剰死亡率は次のように定義されました:
過剰死亡数
Do=観察対象集団死亡者数、Dp=対応する年または月の予測死亡者数
超過死亡率(%)
Ro=観測率、Rp=対応する年または月の予測率(率はASMRまたはAMR)
COVID-19パンデミック前の2010~2019年に基づく予測率は、ロジスティック回帰分析[5]を使用して計算されました。各月の予測AMRも、2010~2019年の対応する月のデータを使用して計算されました。統計分析にはR(バージョン4.3.1、R開発コアチーム、オーストリア、ウィーン)を使用しました。
予測率の信頼区間(CI)と予測区間(PI)は、次の式を使用してロジット変換された値によって計算され、その後逆変換されました。残差分散 (σ2)
ロジット変換された信頼区間 (l-CI) の標準誤差 (SEi)
ロジット変換された予測区間 (l-PI) の標準誤差 (SEi)
ロジット変換された CI (l-CI) または PI (l-PI) = Vpi ± tn-p-1
(確率)
Voi =ロジット変換された ASMR または AMR、Vpi =ロジット変換された予測 ASMR または AMR、n =観測数 (ここでは 10、2010 年から 2019 年)、p =説明変数の数 (ここでは 1)、xi =現在の年 (ここでは 2010、2011、2022 のいずれか)、tn-p-1
(確率) =自由度 (n-p-1) での t 値、および関心のある確率
Re

全原因および全がんによる死亡率

表1は、2020年、2021年、2022年のパンデミック中の全原因、全がん、各がん種の粗死亡数、年齢調整死亡数、超過死亡率と超過死亡率を示しています。各がん種は、2022年の死亡者数の降順で記載されています。パンデミック中の2020年、2021年、2022年の年齢調整死亡数は、全原因ではそれぞれ1,206,126人、1,244,976人、1,320,768人、全がんではそれぞれ345,248人、345,625人、344,114人でした。パンデミックの最初の年である2020年には、すべての原因で死亡率が著しく低下し(下限PIの99%未満)、すべてのがんの過剰死亡はありませんでした。
しかし、2021年には、すべての原因で2.1%(上限PIの99%超)、すべてのがんの過剰死亡率が1.1%(上限PIの95%超)と有意に上昇しました。2022年には、過剰死亡はすべての原因で9.6%(上限PIの99%超)、すべてのがんの2.1%(上限PIの99%超)に増加しました。2022年の過剰死亡者数は、すべての原因で115,799人(95%CI:106,018、125,501)、すべてのがんの過剰死亡数は7,162人(95%CI:4,786、9,522)でした。 20の分類のうち、死亡者数が最も多い5つのがん(肺がん、大腸がん、胃がん、膵臓がん、肝臓がん)が、がん全体の死亡者の61%を占めています。がんの種類ごとの死亡者数の順位は、2020年から2022年にかけてほぼ変わっていません。

詳しいデータは👉Cureus経由


脂質ナノ粒子ワクチン

「Lipid Nanoparicle」とはどういう意味ですか?
脂質ナノ粒子(lipid nanoparticle:LNP)は、脂質を主成分とする直径10nmから1000nm程度のナノ粒子。 非ウイルス性の薬物送達システム(DDS)として、核酸医薬の送達に利用されている。

脂質ナノ粒子は遺伝子治療ですか?

脂質ナノ粒子(LNP)は、遺伝子治療における遺伝性疾患や後天性疾患の治療を目的とした非ウイルス性(または合成)ベクターとして開発され、広く使用されています。

LNPの脂質の役割は?
LNPの役割 LNP(Lipid NanoParticles、脂質ナノ粒子)は、Pfizer-BioNTech社やModerna社のメッセンジャーRNA(mRNA)ベースの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)ワクチンなど、DNAおよびRNA治療薬の開発と製造において重要な役割を果たしています。

LNPの素材は何ですか?
LNP(Lipid Nanoparticle)は、直径が100nm程度の脂質でできたナノサイズのカプセルです。 内部にmRNA、siRNAなどの核酸を含み、細胞に接触することで核酸を効率的に送達します。 この性質を利用して、遺伝子治療分野などでの活用が期待されています。

脂質ナノ粒子は有害ですか?
脂質ナノ粒子の毒性:考慮すべき点は?
脂質の表面電荷は凝集を防ぐことができますが、正の表面電荷を持つカチオン性脂質をマウスに投与した試験では、消化管内の生理活性成分が変化し、マクロファージを介した毒性、アポトーシス、炎症性サイトカイン、および肝臓酵素の放出増加につながる可能性があることが証明されています。

核酸医薬と脂質ナノ粒子の関係は?

脂質ナノ粒子(lipid nanoparticle:LNP)は、脂質を主成分とする直径10nmから1000nm程度のナノ粒子。 非ウイルス性の薬物送達システム(DDS)として、

👉核酸医薬の送達に利用されている。

核酸の副作用は?
核酸アナログ製剤は副作用が少ないですが、長期間服用を続けることにより、👉腎機能低下や骨密度低下などのリスクがあります。 また、妊婦が服用することにより、👉流産を引き起こしたり、👉胎児が奇形になったりする危険性を否定することはできません。


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